当我们谈论 Raspberry Pi的，我们的意思是 主机板 它可以以非常实惠的价格成为迷你 PC 的一部分。 除此之外，我们还可以为该设备添加多种用途，但很大程度上受限于我们的想象力。 我们甚至可以编程和开发 与人工智能或人工智能相关的项目.
有很多用户选择从一个 Raspberry Pi的 建立一个 复古控制台 . 其他人更喜欢将其用作媒体中心或下载服务器。 根据我们希望如何使用这个小团队，我们将不得不选择一种或另一种操作系统。 同时，其他关键元素也在这里发挥作用，我们安装的应用程序以充分利用设备。
正如我们之前提到的，在这种情况下，我们希望专注于我们可以从这个板上获得的实用程序 人工智能 . 正是在互联网上发布的许多项目中，我们可以作为基础，也有与人工智能相关的项目，我们将看到。 我们必须考虑的第一件事是 Raspberry Pi 具有执行 AI 项目阶段的一些技术特征。 同时，也可以帮助我们创建一个 实验室式学习环境 对于这些相同的任务。
对于我们告诉您的所有这些并在此设备上执行与人工智能相关的项目，我们建议的第一件事是安装 蟒蛇 . 可以说这是最适合开展 AI 项目的编程语言之一。
我在 Raspberry Pi 上需要什么来进行 AI 项目
很明显，要在这方面取得成功，我们告诉你我们应该有一些与上述相关的先验知识 Python语言 . 从这里我们可以解决与人工智能相关的众多环境。 例如，如果我们对世界感兴趣 视频游戏 中， 名为 OpenAI Gym 的工具 将非常有用。
同理，我们也可以使用 搜索巨头提出的图书馆 ，谷歌，我们将感谢这种类型的使用。 它的名字是 TensorFlow 一旦安装在 Raspberry Pi 上，它将为我们服务于 AI 项目和机器学习，我给你使用前面提到的 Python。
尽管我们的知识、耐心和创造力也很重要，但我们还有许多其他工具和库可以解决所有这些问题。
利用人工智能的项目
我们之前已经告诉过您，我们在这里执行的项目结合了两种元素，Raspberry Pi 和IA ，会在很大程度上受限于我们的创造力。 许多用户已经进行了自己的操作，并在互联网上分享了它们。
所有这一切的一个例子是 Chatbot 项目，一个程序 充当 带有 AI 的文本分类器 . 它是用 Python 和 NLTK 模块开发的，还有一个用于 Telegram 应用程序。 同样，已经使用连接到设备的摄像头使用 Raspberry Pi 创建了对象检测器。
通过前面提到的人工智能，这个项目专注于识别水果、汽车、电器等。请注意，为 人工智能开发和机器学习 ，作者必须使用数十张上传图片进行进一步识别。 还有更多类似的项目，更多的是我们自己着手创建的项目。
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