电话在第几次工业革命发明工业5.0-电报telegram技巧分享

电报第几次工业革命

电话是第频频产业革命发明的？ 我往返答
电话的发明属于第二次产业革命的结果吗? 我往返答
蒸汽机、蒸汽机车、飞机、电话、电灯分别是第频频产业革命的？ 我往返答
两次产业革掷中各发明了什么？ 我往返答
电话火车和电报那个是第一次产业革命的，那个是第二次产业革命的 我往返答
电话机的发明地点的第二革命的标记是什么 我往返答
四次产业革命的时间分别是什么时间 我往返答
第二次产业革命美国的发明有哪些? 我往返答
第一次产业革命和第二次产业革命的详细开始和结束时间，标记分别是什么？ 我往返答
第二次产业革命发明的电灯电话一类约莫什么时间进入中国的 我往返答

两个头脑比一个好吗？好像如此，尤其是当此中一个“头脑”属于具有人工智能的机器时。

将人类的认知本领和 AI 联合在一起是第五次产业革命的标记，这个年代即将到来，在这个年代，人们和机器人将相助互利。产业 5.0 将使盘算突破界限，人类从前所未有的方法茁壮发展 – 正由于有了我们的机器人搭档。

就像在当前产业 4.0 这次产业革掷中一样，在产业 5.0 中，人、物体、盘算装备，所有都将在一个巨大到奢侈的数字网络中连接起来。

通过我们无法想象的技能，机器将很自然地实行它们最善于的使命，我们会担当这种征象。凭借纳米快速处置和近乎无穷的存储，机器人、无人机、主动驾驶汽车和其他机器将使我们人类挣脱乏味的日常生活和工作，使我们的头脑飙升到新的高度。

差别的是，今日，人们焦急和担心：我必须放弃驾驶吗？我的工作会被机器人代替吗？我永久无法守旧自己的隐私吗？在产业 5.0中，不存在这些问题，由于我们已经解决了人类-AI 困难。

前四次革命：回首

Micron IT 总监 Tim Long 如下描述前四次产业革命：

机器化。(1780)

The 第一次产业革命，从 18 世纪中期到 19 世纪中期，连续了约莫 100 年，开始在机器化制造過逞中使用水和蒸汽动力。
电气化。(1870)

在 19 世纪末和 20 世纪初，电力进入工场，驱动装配线和批量生产。
主动化。(1970)

数字技能，包括机器人约莫在 1970 年开始进入制造過逞，主动实行很多从前由人类完成的工作，并通过互联网实现环球化。
连接。(2011)

所有，从汽车到电脑、从机器人到烤面包机，在互联年代变得大概联系在一起，以最少人为干涉实现相互沟通甚至相互控制。工场以自己的方法自行运转。由于“网络物理系统”不但负责制造，还负责采购、维护和维修。物联网、机器人和人工智能是实现全部这些自主性的技能，与人类大脑一样，它们由数据、分析和记忆驱动。

众所周知，数字技能加速了时间。如今所有都发生得更快，这有助于讲明为什么第四次革命（即连接年代）会紧随第三次革命（即主动化年代）。岂非我们已经开始关注将来的产业 5.0 – 协作年代了吗？

产业 5.0：人机融合

第五次产业革命将看到人类和机器融合 – 从字面上讲和比喻。智能手机和应用程序将让位于我们身材上的技能，虚拟助手在我们耳边指引方向、提议用餐的餐厅、代表我们购物等等。但最具典范的颠覆性变革将发生在工作场合。

预计到了产业 5.0 年代，那些第四次产业革命的“网络物理”制造工场将发生变化，使用数字技能将人工参与最少的工场变化为“人-网络-物理”系统。

在这个新全球中，传感器收集数据，并以 AI 盘算而且分析数据，速率越来越快，使用越来越大的数据库对其进行语境描述和分类。机器和机器人使用这些信息根据编程算法和其自身的数据库（包含其已往行为和结果的“记忆”）做出决议。

远非一些人猜测的那样 – 人类被边沿化，人类在这场新革掷中占据中心位置。机器为我们服务，而不是相反。

在这个新模式中，人将与协作机器人或“互助机器人”一起工作，教它们完成工作，并在它们出错时改正它们。虽然机器将实行最琐碎、重复和危险的使命，但人们将使用其庞杂、机动的大脑来做出高层决议：计划产品和流程，比方，大概使用“数字双胞胎”，产品制造厂或将使用产品的环境的虚拟副本。

“假如我们盼望机器可以或许完成传统上人类做的事情，那么需要使机器在人类做的事情上变得不同寻常高效，”美光高级研究员 Mark Helm 说。

在此過逞中，工场直接与客户沟通的本领将使其可以或许根据个人需求和愿望定制和本性化每件产品。

一些公司已经开始进入新年代。比方，运动服公司阿迪达斯 (Adidas) 正在德国和美国的小型“智能工场”生产跑鞋和运动鞋。这些工场使用机器人技能、增材制造（也称为 3D 打印）和数据分析随时为任何人生产鞋子。当客户要求修改阿迪达斯的计划时，近来的智能工场可以在一天内生产出一双鞋，并在不久之后交付顾客 – 思量到该公司在亚洲的重要工场每种尺寸的鞋子只生产两万双，这是一个真正的革命性发展。

智能工场不会主动运转，而是依赖范围相当小的人力与平板电脑来计划、说明、引导和清除故障。工场机器人处置、分析和相应来自众多出处（传感器、在线订单、其他机器人、盘算!装备和人们使用的可穿着装备）数据的速率取决于其处置器速率和存储容量。人类智能的真真相况也实用于人工智能。

比方，让我们看看医学。现在，1 型糖尿病患者可以使用抽血并丈量其葡萄糖程度的装置，然后将结果通报给另一装置，该装置将适量胰岛素注射至患者血液。

与现在大部分药物一样，这种方法的问题在于其一刀切的方法。我们如今知道，人的生物组成和选择的生活方法差别，而且根据其奇特需求定制药物和剂量。在产业 5.0，装备将使用 AI 监测身材变量，在正确的时间正确丈量患者需要的胰岛素剂量，并跟踪身材的反响以改进自身的体现。假如需要保证就医流程，智能装备将提供实行这些流程所需的数据 – 比方，直接向工场提供生产人造胰腺的规格。

内存使其成为大概

正如我们人类熟知的那样，睿智地应对环境并不总是那么轻易。为此，我们必须在快速处置手头信息的同时，使用我们的记忆来提供配景。我们的反响大概意味着生与死的区别：转动方向盘制止事故、拉动告急制动器以停止故障装备，或诊断患者的伤害或疾病以确定最有用的疗法。

人工智能同样依靠内存和处置速率，从而在准确的时间产生准确的相应。专家们假想在不久的未来，主动驾驶汽车将对多个出处的数据流进行排序，以便快速做出故障率大概为零的决议；当制造工场扩大或缩小生产范围时、订购供给品、运出成品、自主维修和调换装备、医疗装备自行诊断疾病和管理治疗。

像第四次产业革命一样，第五次产业革命将依赖数据、装备和人工智能来协调贸易和商业。这些组件无一不依赖记忆，人类大脑也是如此。实际上，内存将“智能”置于 AI 中，提供运行其算法的数据，以及其行动和反响的来龙去脉。

随着科技行业积极创造运行速率到达甚至超越人类大脑内存 – 人工智能的“圣杯!” – 我们越来越靠近实现机器改进社会和人类这个梦想。我们已经非常靠近。

更多、更好、更快地处置

“假如我们盼望机器可以或许完成传统上人类做的事情，那么需要使机器在人类做的事情上变得不同寻常高效，”美光高级研究员 Mark Helm 说。

我们所做的所有都是感官担当的结果：去吃午饭、因笑话而发笑、说“我爱你”、买车。为了完成这些行动，我们会从视觉、感觉、味觉、听觉、触觉以及记忆、情绪、信奉、头脑和直觉中获取信息，并立刻处置。与中央处置器 (CPU) 差别，我们的盘算装备 – 我们的大脑 – 没有离散数目的“内核”，数据进入此中，经过度析和排序，然后发送出去用于行动或结果。我们的大脑剖析传入的信息，并将每部分分派到其相应的专业地区：一个用于视觉数据、另一个用于声音、另一个用于情绪，等等。

因此，AI 系统不是使用 CPU 而是使用图形处置单位（GPU）来处置数据，这是一种差别种类的存储芯片，更像我们的大脑。虽然 CPU 大概在芯片上有两个、三个或 26 个处置内核，但 GPU 有数千个，使其可以或许同时处置数千个数据输入。

美光的 NAND 和 GDDR6 DRAM 内存支持 GPU 以人类思路的速率运行。我们的 NAND 内存可以存储大量数据，并且我们的 DRAM 产品，包括顶级 GDDR6，以非常快的速率（“低延时”）和非常大的数目（“高带宽”）一次性向全部这些 GPU 处置焦点发送产生的数据。其结果是使人工智能具备巨大而广泛的常期记忆，可以快速思索，而且可以像人类一样近乎及时做出反响。

发明 GPU 是为了处置视频和视频游戏的流媒体、图像丰富的数据，而且通常也用于发掘加密钱币。如今 GPU 已成为 AI 的首选技能。

“AI 在许多环境下使用 GPU，”Helm 说。“GPU 非常合适非常特殊的使命 – 比 CPU 更好，非常实用于一样平常用途，做许多差别事情。”

“无论是在屏幕上运行视频游戏，还是在实行 AI 工作负载或发掘加密钱币，它们共同的基本要求都推动实现极低延时、超高带宽内存以及图形处置器架构。”

“我们盼望可以或许提供内存和存储产品，客户将使用这些产品来实现新功能，”Helm 说。“我们盼望担当向导角色。”

在美光，我们可以想象能在智力、学习和相应时间上与人类竞争的机器人、无人机、主动驾驶汽车以及其他情势的人工智能。我们不停积极开发更快、更高效的内存，而且不停推出能让我们的全球更靠近行业 5.0 的产品

“我们盼望可以或许提供内存和存储产品，客户将使用这些产品来实现新功能，”Helm 说。“我们盼望担当向导角色。”

我来说说产业化革命。

第一次产业革命，最典型的代表是蒸汽机的发明。

将蒸汽机的发明定位第一次产业革命的标记，是完全准确的。

在第一次产业化革命之前，制造业依赖的动力重要出处于大型动物，仆从，底层劳动力。第一次产业革命，蒸汽机的诞生。今后以后，人类的动力出处由当初的动物要么人变成了蒸汽机和煤炭。

伏尔加河上的纤夫，这幅画刻画了产业革命之前，船在无风的时间动力只能靠纤夫的人力。产业革命之后，汽轮机就诞生了，大型船舶不再需要纤夫了。蒸汽机改变了方方面面，火车由于有蒸汽机而诞生，汽船由于有蒸汽机而可以在无风甚至逆风的时间飞行，纱厂的纺织由于有了蒸汽机而不再需要人力摇。人类由于有了蒸汽机，动力本钱大大降低。（底层社会人们开始解放出来，由仆从变成了自由人类）

第二次产业革命，最典型的代表是电力的广泛使用以及内燃机的出现。

蒸汽机虽然可以或许解决人类缺乏动力的问题，但是这个动力只能是当下使用，你不能将你自己的动力运送到千里之外。当电力的出现，尤其是交流电的出现，彻底解决了这个问题。电力的出现让动力变得可控制，我们可以控制电动机的功率大小，我们可以将当地发的电运送到千里之外，点亮千里之外的灯胆，让千里之外的电动机运转起来。蒸汽机虽然可以或许给人类带来动力，但是蒸汽机的毛病是动力不够强劲，体积太大，噪音太大。内燃机的出现解决了蒸汽机的种种毛病，进而让这个全球进入电气化年代，高铁全部烧的是电。照明由火油灯全部变成了灯胆。汽车，也由于内燃机的出现而诞生，进而进入平常黎民家里。无线电的诞生，让电视，收音机成为了大概。

第三次产业革命，最典型的代表是盘算机和新型通讯方法

第三次产业革命在于将信息数据化，电脑主动化运行，人们把需要做的事情编写好对应的程序，然后让程序开始运行，取代人们做那些人类重复做的，易出错的事情。而通讯的发展让盘算机与盘算机之间可以远间隔的通讯，协作。新的通讯方法改解决了第二次产业革掷中有线通讯毛病和无线通讯毛病。数字信号取代了第二次产业革命年代的模仿信号。影戏，电视节目，书本，文档等等信息载体全部可以被数字化。信息存储的密度大大加强。一块小小的硬盘1个T，可以把古代的书本全部存进去毫无压力。

第四次产业化革命在于电脑的深度学习

前一段时间谷歌的DeepMind推出的狗狗在围棋界虐了全全球最好的围棋棋手，这个曾经以为电脑很难赢得了人类的棋类游戏，已经被电脑占据了制高点。让电脑可以或许进行深度思索而且做出决议是第四次产业化革命最重要的事情。

每一次新的产业化都市有新的发展，每一次产业革命会改革前频频产业革掷中存在的毛病。第三次产业革命，盘算机的诞生和使用，同样在帮助解决第二次产业革掷中留下来的问题。好比怎样进步内燃机服从，怎样加速内燃机的制造速率。

同样，第四次产业革命在解决第三次产业革命遗留下来问题的同时，也在解决着第二次产业革命遗留下来的问题。

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以上所说的产业化革命只是从实物发展角度思量的，而换个角度对待产业化革命，每一次产业化革命，也是对人的组织管理进行重构的過逞。第二次产业化革命，最典型的代表是福特汽车公司流水化生产汽车，人不动，站在工作台前要么坐在工作台宿世产汽车，汽车随着流水线下线。第三次产业化革命就已经将部分人从工作台前离开了，而是变成看着表现器，只要没有不同寻常就不管。第四次产业革命，大概就会变成了人压根不需要管，出了问题机器自检就可以了。（以是人们在思量阶级固化的时间，会以为很可怕。有钱的人搞定了主动化生产，那些底层人想进工场上班都不大概了。固然这是题外话）

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