【硬塞科技字典】为何币圈都用星球频道-电报telegram技巧分享

「我是工程師，營運的事別問我。」，「我負責營運，聽不懂技術啦。」過去，企業內工程與營運部門相互難以交流經驗，每每壁壘明白，但隨著進入 AI 應用和機器學習的時代，在數據領域，機器得定期重新訓練數據模型，以因應產品上線後的種種潛在挑戰。

然而，對資料量龐大、變化亦快速的金融業而言，當團隊人力和時間都很珍貴時，該怎样好好管理機器學習流程？打造「 MLOps 文化」，就是玉山銀行的解法。當「數據工程」與「營運」手牽手，玉山科技團隊創造出高服从工作與溝通。

MLOps 問世：來，數據工程和營運手牽手

約在 2018 年，微軟首度提出 MLOps 观点：

即 Machine Learning （機器學習）＋ DEV（開發）＋OPS（營運）三個詞彙的聚集。

它代表的意義是：機器學習不再是純粹的數據領域，必須要工程與營運相互攜手，才能走得更快、更遠。

無獨有偶，國外企業也陸續打造 MLOps 文化以进步生產力。比方：橫跨社群、電商和娛樂三大領域的日本知名網路企業 DeNA ，不但透過引入 MLOps 降低整體工時，同時也冲破機器學習的進入障礙，讓一样平常業務團隊也能看懂，並操作機器學習。

當這個發跡於軟體科技領域的观点走入玉山銀行，也讓銀行變得不但是銀行，反倒更像一間創新的軟體科技公司。

假如說未來人才是橫跨兩、三大知識領域的「π 型人才」，那未來能在數據應用領域勝出的金融企業，也將是跨界的「π 型組織」。比方：專精创建基礎建設、平台的工程師，也懂機器學習；負責打造產品的工程師，也涉足營運、法務、風管等相關知識；而第一線營運單位，也能與工程師討論技術應用。

為了創造「工程與營運手牽手」的軟體開發文化，玉山屏棄傳統的「開需求、訂規格、填表單」的瀑布式線性開發模式，約從兩年前起，在內部建立虛擬的跨單位組織「Cross Function Team」。

該組織就像工程師們進行流程管理、任務指派時常用的 Scrum 模式，讓業務、產品企劃、風控法遵、建模、工程等各大單位代表成員都同時參與，並以顧客體驗為焦点，共同討論出解決痛點與斷點的方法。而這個虛擬跨單位組織，至今也已成為玉山各大業務單位在資料科學領域互動、交流的重要平台。

冲破科層體制，先預想產品上線後的挑戰

為何塑造軟體開發文化，需要专程在內部建立虛擬跨單位組織呢？因為 MLOps 文化除了講求工程與營運互助，更強調即時、彈性以及長期維運的思維。

2015 年台灣開始喊出 FinTech，當時玉山銀行就發現，多數人仍著重於 UI、UX 等前端顧客產品該怎样呈現，卻忽略了假如要走得長遠，後端的長期維運、數據模型迭代訓練，更重要的人才持續培訓也不可少。因為在瞬息萬變的數據應用領域，產品上線後並不代表結束，而是挑戰的開始。

於是，玉山率先冲破傳統金融組織常見的科層體制，用涵蓋「數據驅動」（Data-driven）以及「問題解決驅動!」（Solution-driven）思維的 Cross Function Team 來整合各大單位。只要拋出一個議題，大家就通通「動起來」。

這樣的運作模式，與過往有什麼差別？先從「產品開發」談起。从前是業者自行料想使用者的需求、情境，再推出新服務，但玉山透過虛擬跨單位組織來共同觀察使用者數據表現及使用者深度訪談，從中发掘潛在需求，並設計新服務。比方：「手機滑世代」的時間感短暫，多等幾秒鐘都是煎熬，因此決定讓內部徵審流程自動化，本年初玉山推出營業時間內最快 58 秒撥款的「e 速貸」就是很好的例子。

再來則是「產品上線」。玉山近期將 AI 人工聪明導入信用卡盜刷偵測，透過比對持卡人資料、刷卡時間與地點，能即時判斷該筆生意业务是否盜刷。這樣的服務並非上線後就高枕無憂，因為數位生意业务量不斷成長，機器學習的數據也必須與時俱進，因此團隊打從產品上線第一天起，就預想未來各式大概挑戰，除了持續專注維運，也透過自動化訓練數據模型，好讓 AI 偵測功力可以有機會跑在盜刷之前。

即時、高彈性以及長期維運，當 MLOps 走入玉山銀行，它早已跳脫傳統銀行框架，成為一間以軟體思維及以科技力趨動的金融服務供應企業。

團隊跨界，讓這群人走得又快又遠

MLOps 除了讓玉山能提供顧客更好的服務，也提供員工更好的團隊互助環境，因為它不但是技術，更是一種文化。假如整體團隊都能冲破既有職務內容框架，從產品的營運來「跨界」思索機器學習應用，這一大群人就能走得又快又遠。比方：从前推出一套新系統前，得先經過層層審核才能上線，但 MLOps 文化大幅降低傳統科層體制的繁瑣流程，新系統、制度及架構除了兼顧傳統品質把關流程，還能自動化測試、驗證及服从之間取得均衡，並且能在新版本與舊版本之間直接「無痛轉移」，讓全部員工皆能快速又輕鬆地面對瞬息萬變的客戶需求。

再來，以數據驅動推動工作流程，讓全部數據模型或新上線服務都能即時、彈性回應使用者需求。玉山甚至曾在同一時間內上線五種新版本，先觀察各個版本成效之後再進行調整。

能有這種「隨時實驗、快速修正」的開放工作模式，正是來自內部長期创建的 MLOps 文化。雖然它是誕生於軟體科技領域的观点，但融入玉山銀行後，不但帶來軟體開發流程的高效益，更為全部員工帶來跨界互助、彈性交流的工作空間。

現在，玉山的數據工程與營運能朝共同目標,!開放地與團隊搭档交流相互專業領域知識，跨界創造出工作、溝通高服从。

币圈telegram

一入币圈深似海！假如你还自认是币圈的新手小白，那该怎样尽快做好作业，制止自己被割韭菜呢？

这时间你需要赶紧理解在币圈最受欢迎的通讯工具—Telegram，一个跨系统的即时加密通讯软体，可让多达10,000 人的群组互换讯息、贴图、照片和影片的平台，内里有各式百般官方与非官方的频道（Channel），假如随时追踪、订阅这些频道，就可得到很多生意业务所或ICO 项目等币圈相关的第一手消息，并且Telegram 也是很多资深玩家吸收、交流资讯的聚集地。

Telegram 是在2013 年8 月由俄罗斯的杜洛夫兄弟，尼古拉·杜洛夫（Nikolai Durov）、保罗·杜洛夫（Pavel Durvo）所推出，至今已吸引逾2 亿用户下载，逐日有150 亿则讯息在通报。这火箭般的发展速率，全部都归功于Telegram 与其他社群软体差别的几大特色：

1. 高度安全与隐私性：使用点对点加密，讯息不会被储存在伺服器，可分为「一样平常聊天」与「机密聊天」模式，别的还像Snapchat 一样还可设定讯息自毁计时器，一旦讯息逾期，讯息会消散在使用者的装置上。实在也不但币圈，Telegram 加密技能带来的高隐私性，本来就广为骇客社群爱用。

2. 支持大概无穷制的大档案传送：除了可以传送GIF、YouTube 影片等各式资料，并且不像其他通讯软体，经常限定图片不可超越3 MB、影片必须200 MB 以内，Telegram 单一档案最大可到1.5 GB，甚至针对音乐档案内建播放器介面，犹如云端音乐播放库。

3. 支持万人群组：Telegram 的群组聊天服务，所支持得最大人数快速发展，从2015 年的1000 到2017 年6 月尾增至10000 名成员。因此，很多生意业务所及ICO 的发行者嘻歡透过 Telegram 频道来公布消息。

4. 可以指定回答（引用）之前某一则讯息：还在Line 群组里长长的讨论串中，寻找你想要回答的那个问题、那件事吗？在Telegram 里，只要卷动到上方的那句对话，点一下后选择「回答」，这样之后再回答时，就会附上之前的对话框及你的回答。如此一来可以直接回答「那一个人」的讯息，并且假如有想搞清晰来龙去脉的人，透过点击引用的对话框就会跳回之前讨论的时间点。

5. 聊天机器人（chatbot）：可以通过软体操作的Telegram 帐号，全部机器人的用户名称以bot 为末端，具有人工聪明，可以应用在个人、群组、频道，帮你处置问卷調察、新消息、游戏、整合!、电子管家或寻找图片等例行公务。

6. 种种应用版本可供用户选择：提供举措端（Android、iOS、Windows Phone）、桌面端（W!indows、macOS、Linux）和网页端（官方线上版），由于有跨平台云端同步的服务，以是不像Line 换了一只手机内容大概会就此消散。

7. 免费又无广告：没有收费的贴图商店，可以随意地参加各式百般的自订贴图，企业官方频道也完全不收费，并且在简便洁净的使用介面中完全没有安插其他广告。

8. 绑定手机号码：在Telegram 中全部帐号皆由手机号码注册，透过吸收简讯验证码，无需输入密码，在其他装置上也可以敏捷地登入帐号。

9. 标注或人@：犹如很多社群都已经有的功能，在群组里可以直接标志一个人通知他。

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