访问人们的品德特质不停是一项艰巨的使命。另一方面，基于行为数据得到品德特质是人类日益增长的爱好之一。大量研究表明，人们在交际网络上耗费大量时间，并体现出在网络空间中产生某些品德模式的行为。Telegram是在某些国度（包括伊朗）受到广泛欢迎的交际网络之一。这项研究的底子是根据用户在Telegram上的行为主动辨认其本性。为此，从Telegram组用户中提取消息，然后根据NEO本性清单对每个成员的本性特性进行辨认。为了进行品德分析，本研究接纳了三种方法，包括：余弦相似度，贝叶斯，和MLP算法。最后，本研究提供了一种建议器系统，该系统使用余弦相似度算法根据提取出的本性来探索和建议相关的电报频道给成员。结果表明，基于提议的品德分析，建议系统的满足率为65.42％。
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A Recommender System based on the analysis of personality traits in Telegram social network
Accessing people’s personality traits has always been a challenging task. On the other hand, acquiring personality traits based on behavioral data is one of the growing interest of human beings. Numerous researches showed that people spend a large amount of time on social networks and show behaviors that create some personality patterns in cyberspace. One of these social networks that have been widely welcomed in some countries, including Iran, is Telegram. The basis of this research is automatically identifying users’ personalities based on their behavior on Telegram. For this purpose, messages from Telegram group users are extracted, and then the personality traits of each member according to the NEO Personality Inventory are identified. For personality analysis, the study is employed three approaches, including; Cosine Similarity, Bayes, and MLP algorithms. Finally, this study provides a recommender system that uses the Cosine similarity algorithm to explore and rec!ommend relevant Telegram channels to members according to the extracted personalities. The results show a 65.42% satisfaction rate for the recommender system based on the proposed personality analysis.
电报是怎么识别的
端到端加密是现在公司所能提供的最佳方案，但它们并不能提供完备的解决方案。
随着当局和大型科技公司之间的辩说愈演愈烈，交际媒体平台正在摆设限定棤施，以检察虚伪信息和视频。虽然人们预计消息通报公司也会这么做，但WhatsApp或Telegram在筛选消息方面所能做的事情是有限定的。与Twitter一样，WhatsApp也无法屏蔽通过其平台通报的全部文本，由于消息是在用户级别加密的。微信等人遵照的另一种模式是通过服务器加密消息，并提供一种称为传输加密的工具。
SMS在未加密的级别上工作。因此，任何键入的信息都可以被试图拦截此类!信息的运营商、当局或黑客读取。另一方面，聊天应用程序开始以安全的名义摆设加密。这些保证了消息不能被读取，由于摆设了种种级别的加密，而且在某些环境下，只有私钥可用于访问消息。当代加密使用算法将消息文本转换为随机字符和标记。这只能使用密钥进行解码。
有哪些差别种类的加密？在我们实验明白加密之前，重要的是要记着常常使用的基本加密种类之一是对称加密。这是最古老的加密机制之一，此中消息是使用通用方法加密的。比方，Ceaser密码意味着将每个字母移动三个。现在，系统联合使用这种方法和非对称加密。由于盘算机使密钥的天生变得更简单，纵然是对称的方法也不轻易破译。做这件事的方法很easy。由于对称密钥可以随着时间的推移而被破译，因此存在公钥的观点，公钥是不对称的。系统的工作原理是，每次你登录一项服务，好比WhatsApp，它都市天生一个公钥和一个私钥。公钥对全部人都是可见的，它是发送通讯的密钥，但私有密钥是真正的解码或编码值。因此，通过公钥发送的消息进入另一个用户的系统，在那边使用她的私钥进行解码。思量到一个社会，虽然你有一个社会的出入卡，但大多数人都有进入社会场合的出入卡。就像任何进入WhatsApp的人一样，他们都有使用WhatsApp的门禁卡。更安全的是，社会上的屋子也有一把只有你才能访问的钥匙。以是，你的屋子是安全的。这称为端到端加密，这是WhatsApp、Telegram、Signal和其他消息传送服务使用的加密方法。它与其他系统一起使用一种称为RSA(Rivest-Shamir-Adleman)的机制。另一个也在使用的系统是基于服务器的加密，此中消息在服务器上使用密钥加密，而不是在用户端加密。这意味着云系统上的消息可以轻松解密。但只有在当局行为者想要，要么黑客试图粉碎服务器安全的环境下。当消息脱离您的电话并到达服务器并!脱离服务器并到达收件人的电话时，这也可以是一个加密的功能。WhatsApp遵照什么？WhatsApp遵照类似的加密布局。尽管iMessage多年来不停在这样做，但消息生态系统仅限于iOS装备或苹果装备。另一方面，WhatsApp为任何使用该应用程序的人摆设了这一功能。虽然WhatsApp的安全性受到全部安全专家的赞赏，但Signal拥有比WhatsApp更好的尺度，被以为是消息通报服务的黄金尺度。但这并不意味着WhatsApp不天生元数据，加密仅实用于平台上的消息、电话、文件、照片和视频，而不实用于天生的元数据，这些元数据可以表现您正在与谁攀谈。Telegram和WhatsApp有什么差别？虽然WhatsApp的整个生态系统都是端到端加密的，但Telegram只有在服务激活后才提供这一功能。别的，并不是电报的全部方面都是加密的。比方，假如有人盼望使用电报的端到端加密，他们需要开始机密聊天。但Telegram在机密聊天中提供了分外的加密层，消息可以在特定时间后删除。在轻松时期，电报是开放的，除非您不创建竖井与他人通话。但Telegram也有负面影响，由于研究职员声称，它比WhatsApp泄漏更多的元数据。并且，它的安全底子办法的正确性也不轻易辨认。虽然WhatsApp使用可公开辨认和测试的安全棤施，但Telegram有自己的安全代码，尚未向普通民众公布。但研究职员不停在指出这种架构的缺陷。什么是信号，它怎么会更安全呢？
我们分析了一个总部位于新加坡的COVID-19电报小组，有10,000多名参与者。首先，我们随着时间的推移研究小组的意见，重点关注四个维度：参与，情绪，主题和心理特性。我们发现，当卫生部进步疾病预警程度时，参与度到达了顶峰，但是这种参与并没有连续。其次，我们在小组中搜索当局辨认的错误信息。我们发现，当局辨认的错误信息很少，讨论这些错误信息的消息表现猜疑。
“点击察看英文标题和摘要”
Is this pofma? Analysing public opinion and misinformation in a COVID-19 Telegram group chat
We analyse a Singapore-based COVID-19 Telegram group with more than 10,000 participants. First, we study the group’s opinion over time, focusing on four dimensions: participation, sentiment, topics, and psychological features. We find that engagement peaked when the Ministry of Health raised the disease alert level, but this engagement was not sustained. Second, we search for government-identified misinformation in the group. We find that government-identified misinformation is rare, and that mess!ages discussing these pieces of misinformation express skepticism.
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